01 — La friction
Le travail manuel finit par bloquer l’équipe.
Relances oubliées. Données éparpillées. Les tâches s’accumulent jusqu’à concentrer toute l’opération sur quelques personnes.
Systèmes d'agents IA pour entreprises
Vous gardez le contrôle.
Des agents spécialisés pour vos opérations, votre marketing et votre service client, avec validation humaine.Seuls ou en équipe, vos agents assistent vos opérations, votre marketing et votre service client, sous votre contrôle.
Relances oubliées. Données éparpillées. Les tâches s’accumulent jusqu’à concentrer toute l’opération sur quelques personnes.
AxiomTech attribue à chaque agent une mission précise : lire, vérifier, classer ou transmettre. Les règles métier et les validations humaines gardent le système sous contrôle.
Les demandes circulent d’une étape à l’autre, en parallèle. Le système traite le courant et remonte uniquement les exceptions.
Les opérations continuent en arrière-plan. Libérée des tâches répétitives, l’équipe se concentre sur les clients, les décisions et la croissance.
Nos services
Un premier agent ciblé, puis les workflows, données et interfaces nécessaires pour faire évoluer le système sans perdre le contrôle.
Études de cas
Des projets réels, avec un périmètre clair. C'est plus crédible que de survendre.

France
Plateforme web pour une association islamique et humanitaire : formations, communauté, dons, événements et parcours étudiantes.
Une présence digitale premium qui transforme une mission éducative en expérience claire, crédible et exploitable.
Voir le projet
Conakry, Guinée
Présence digitale et système de six agents IA pour un cabinet guinéen de Comptable Conseil Agréé, audit organisationnel et conseil stratégique.
Une image plus institutionnelle, structurée et finançable pour un cabinet qui vend de la confiance.
Voir le projetNotre méthode
Nous cartographions vos opérations, vos outils et vos risques. Nous choisissons un premier agent utile avant d'élargir le système.
Nous construisons les agents, les connexions, le dashboard et les validations autour de votre façon de travailler, puis nous testons les cas limites.
Nous suivons les résultats, les erreurs, les coûts et les validations. Le niveau d'autonomie augmente seulement quand le système l'a mérité.
Le fondateur
Je m'appelle Mamady Kaba. J'ai grandi en Guinée-Conakry, étudié l'informatique dans le New Jersey, et je me suis installé à Paris avec une conviction simple : les entreprises africaines et françaises méritent les mêmes outils que les géants de la Silicon Valley.
Mon objectif n'est pas de vendre un chatbot de plus. Je construis des systèmes d'agents reliés à vos outils, encadrés par des règles claires et capables de produire un résultat que votre équipe peut vérifier.
Vous travaillez directement avec moi, du diagnostic au déploiement. Je travaille en français et en anglais, avec une connaissance personnelle d'autres langues et contextes culturels.

Questions fréquentes
Des réponses directes sur le périmètre, les données, le contrôle et l'investissement.
Le meilleur point de départ est un travail fréquent, répétitif, mesurable et assez limité pour être testé sans exposer toute l'entreprise. Pendant l'audit, nous comparons le temps perdu, le volume, le risque et la qualité des données afin de choisir le premier cas d'usage.
Pas nécessairement. Nous privilégions l'intégration avec les outils qui vous sont utiles et ne recommandons un remplacement que si un outil bloque la fiabilité, la sécurité ou l'évolution du système. Les accès disponibles et les limites techniques sont vérifiés avant la construction.
Nous définissons ce que chaque agent peut consulter, préparer ou exécuter. Les actions sensibles peuvent exiger une approbation humaine, et le système peut conserver l'historique des tâches, résultats, erreurs et validations.
Non. Nous identifions les sources fiables, les doublons, les accès manquants et le nettoyage nécessaire. Si les données ne sont pas prêtes, cette remise en ordre devient une étape explicite du plan. Le système est ensuite limité aux données et permissions nécessaires à sa mission.
Cela dépend du rôle de l'agent, du nombre d'intégrations, de l'état des données et du niveau de contrôle requis. Après l'audit, nous proposons un périmètre, des étapes, les dépendances, un calendrier et un budget avant le début du développement.
Nous recommandons généralement un premier agent ciblé. Une équipe d'agents n'a de sens qu'après avoir prouvé le workflow, les règles et le résultat attendu. Le système peut ensuite évoluer sans transformer le premier projet en expérience trop large.
Le suivi, la maintenance, l'hébergement et les responsabilités sont définis dans la proposition. Après le lancement, nous examinons l'activité, les coûts, les erreurs et les validations avant d'augmenter l'autonomie ou d'ajouter d'autres agents.
Nous examinons le workflow réel, les personnes, les outils, les données, les exceptions et les validations. Vous repartez avec une priorité claire et une prochaine étape, même si nous ne construisons rien ensemble.
Réservez un audit gratuit. Nous choisirons un cas d'usage concret, les données nécessaires et les validations à garder sous votre contrôle.
Pas de vente forcée : vous repartez avec une priorité claire, même si nous ne construisons rien ensemble.